Etätyöt tekoälyn kouluttajana

 

Etätöitä, joissa voi osallistua tekoälyn kehittämiseen tai kouluttamiseen, on yhä enemmän tarjolla, koska tekoälyjärjestelmät tarvitsevat jatkuvaa datan laadunvalvontaa, merkintää ja testausta. Nämä työt eivät yleensä vaadi teknistä osaamista, mutta niihin liittyy usein lyhyt perehdytys tiettyyn järjestelmään tai työkaluihin. Tässä esimerkkejä:

1. Datan merkintä ja annotointi

• Tyypilliset tehtävät:

  • Kuvien, videoiden tai tekstien merkintä tekoälymallien koulutusta varten.

  • Esimerkiksi:

    • Piirrä laatikko esineen ympärille kuvassa.

    • Merkitse avainsanoja tekstistä.

    • Tunnista puheesta tietyt sanat tai lauseet.

• Käytetyt työkalut: Yritys tarjoaa yleensä omat työkalunsa (esim. Labelbox, Amazon Mechanical Turk).

• Kenelle sopii: Tarkkaavaisille ja huolellisille henkilöille.

2. Koneoppimismallien testaaminen

• Tyypilliset tehtävät:

  • Käytä tekoälypohjaista järjestelmää ja raportoi virheistä.

  • Testaa chatbotteja, hakualgoritmeja tai tekstintunnistusjärjestelmiä.

• Kenelle sopii: Henkilöille, joilla on hyvät ongelmanratkaisutaidot ja kiinnostus teknologiaan.

3. Puhe- ja kielidatan kerääminen

• Tyypilliset tehtävät:

  • Nauhoita puhetta tekoälyn puheentunnistusjärjestelmiä varten.

  • Kirjoita tekstinäytteitä eri tilanteista (esim. kysymyksiä ja vastauksia chatbotille).

• Kenelle sopii: Hyvällä kielellisellä osaamisella varustetuille henkilöille.

4. Käännöstyöt ja lokalisointi

• Tyypilliset tehtävät:

  • Käännä tai tarkista tekoälyn tuottamia tekstejä eri kielillä.

  • Tarkista konekäännöksiä ja arvioi niiden tarkkuutta.

• Kenelle sopii: Monikielisille henkilöille.

5. Sisällön moderointi ja datan laadunvalvonta

• Tyypilliset tehtävät:

  • Tarkista, vastaako sisältö annettuja ohjeita.

  • Esimerkiksi tarkista, onko tekoälyn tuottama sisältö laadukasta, relevanttia tai sääntöjen mukaista.

• Kenelle sopii: Henkilöille, jotka osaavat arvioida laadun ja eettisyyden näkökulmia.

6. Relevanssiarviointi ja käyttäjäkokemuksen parantaminen

• Tyypilliset tehtävät:

  • Arvioi hakutulosten tai suositusten osuvuutta (esim. Google, Bing).

  • Raportoi, mitkä hakutulokset eivät ole käyttäjälle hyödyllisiä.

• Kenelle sopii: Henkilöille, jotka ymmärtävät käyttäjäkokemusta ja osaavat tehdä objektiivisia arvioita.

7. Tekoälyyn liittyvä kysely- ja tutkimustyö

• Tyypilliset tehtävät:

  • Vastaa tutkimuskysymyksiin ja arvioi tekoälyjärjestelmien toimivuutta.

  • Esimerkiksi kyselyt, joissa pyritään ymmärtämään, miten tekoälyä käytetään tai miten käyttäjät suhtautuvat sen tuottamaan sisältöön.

8. Freelancer-tehtävät tekoälyn kehittämisessä

• Alustat:

  • Useilla freelancereille suunnatuilla alustoilla on tarjolla tekoälyyn liittyviä projekteja:

    • Upwork: Datan merkintä, tekoälymallien arviointi, käännökset.

    • Clickworker: Erilaisia tehtäviä, jotka liittyvät tekoälyn kouluttamiseen.

    • Lionbridge / Telus AI: Relevanssiarviointi, puheentunnistus, datan analyysi.

    • Appen: Puhe-, teksti- ja kuvadatan merkintä.

Esimerkkejä yrityksistä ja alustoista:

1. Appen: Tunnettu tekoälyn kehitystyön ulkoistuksista. Heillä on paljon merkintä- ja annotointitehtäviä.

2. Lionbridge / Telus AI: Hakutulosten arviointi, kielimallit, tekoälytestaus.

3. Amazon Mechanical Turk: Mikrotyöt, kuten datan merkintä ja analysointi.

4. Scale AI: Datan annotointi, erityisesti yritysasiakkaille suunnattuja projekteja.

5. Clickworker: Monenlaisia helppoja tehtäviä, kuten tekoälyyn liittyvä sisällön arviointi ja kerääminen.

Mitä näissä töissä usein vaaditaan?

• Tietokone ja internet-yhteys: Vakaat tekniset resurssit ovat yleensä välttämättömiä.

• Hyvä englanninkielentaito: Useimmat ohjeet ja tehtävät ovat englanniksi.

• Tarkkuus ja luotettavuus: Tekoäly tarvitsee erittäin tarkkaa ja johdonmukaista dataa.

• Lyhyt perehdytys: Yritykset tarjoavat usein ohjeistuksen ja testitehtäviä.